上一年云棲大會(huì)，“平頭哥”橫空出世;本年云棲大會(huì)，“平頭哥”發(fā)布正式流片的芯片。據(jù)了解，這款名為含光800的芯片推理性能到達(dá)78563 IPS，在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測試中，1 顆含光 800 的算力等于 10 顆 GPU。

算力是AI的引擎，AI芯片不單代表著計(jì)算的規(guī)模和效率，也代表才智的程度。清華大學(xué)微電子所所長魏少軍曾用“無工業(yè)不AI，無使用不AI，無芯片不AI”來描述芯片對(duì)的AI工業(yè)使用的重要性。

AI芯片更強(qiáng)算力開釋安全防護(hù)價(jià)值

作為AI落地的重要范疇，安全防護(hù)工業(yè)的攝像機(jī)、交換機(jī)等安全防護(hù)產(chǎn)品均需求芯片，這也決議了整個(gè)安全防護(hù)體系的業(yè)務(wù)體現(xiàn)。

以杭州主要城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務(wù)需求40顆傳統(tǒng)GPU，且有300ms的延時(shí);而含光800這種算力級(jí)別的芯片只需4顆就能完結(jié)相同的業(yè)務(wù)量，且延時(shí)降至150ms。很強(qiáng)的算力可以更大程度開釋才智安全防護(hù)的價(jià)值，算力對(duì)安全防護(hù)產(chǎn)品使用效果的影響不可謂不大。

場景不同 要求不同：安全防護(hù)哪一范疇好掘金?

當(dāng)然，安全防護(hù)范疇AI芯片的運(yùn)用并不是“大力出奇跡”，還需求考慮更多重因素。比如，端側(cè)和后臺(tái)對(duì)AI芯片的要求不同，在當(dāng)時(shí)城市智能安全防護(hù)體系狀態(tài)下，端側(cè)以減少傳輸壓力為目的，是作為根本算力的存儲(chǔ)，然后臺(tái)需求專心于算力提高，且要求愈加通用化及其各類算法的同時(shí)調(diào)度才能。

而使用環(huán)境的不同也引出了還有一個(gè)問題：做通用芯片還是專用芯片?專用芯片犧牲了靈敏性，對(duì)特殊場景進(jìn)行調(diào)優(yōu);通用芯片適配多種場景，能耗也相應(yīng)上升。

那么，端側(cè)和云端哪個(gè)有很大的機(jī)會(huì)?當(dāng)時(shí)安全防護(hù)中，“云邊組合”是開展的趨勢。但從當(dāng)時(shí)AI芯片市場遠(yuǎn)景和競賽格局看，國內(nèi)AI芯片企業(yè)在邊緣端的機(jī)會(huì)更多，特別是視頻處理相關(guān)芯片具有很大潛力。國內(nèi)比較多AI企業(yè)確定的都是交通監(jiān)控、人臉識(shí)別、公司考勤等單點(diǎn)單技能的運(yùn)用，隨著5G、IOT等使用鼓起，這類企業(yè)的市場空間將持續(xù)擴(kuò)大。而國內(nèi)企業(yè)在云端芯片范疇預(yù)期很難有所突破，不過仍在加速追趕，關(guān)于其遠(yuǎn)景可以持樂觀態(tài)度。

安全防護(hù)AI芯片走向何方?

安全防護(hù)工業(yè)鏈長且高度碎片化，因此當(dāng)時(shí)AI芯片在安全防護(hù)范疇仍不可完成大規(guī)?？焖俾涞?，這與工程化難度及其技能累積也相聯(lián)系。

當(dāng)時(shí)，安全防護(hù)AI芯片更多從技能角度動(dòng)身，以滿意特定性能要求，不能靈敏習(xí)慣多場景，未來需求專門為AI規(guī)劃的靈敏、通用的芯片。別的，當(dāng)時(shí)AI芯片工業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)劇烈競賽，產(chǎn)品上下游廠家的運(yùn)作和管理卻相對(duì)獨(dú)立，未來職業(yè)開展則應(yīng)以合作為主線，構(gòu)成工業(yè)生態(tài)。

AI芯片這把“火”也從安全防護(hù)燒到了其他范疇。據(jù)市場調(diào)查公司ReportLinker預(yù)期，到2023年世界AI芯片市場規(guī)模到達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)53.6%。到時(shí)，中國企業(yè)能否從劇烈的競賽中嶄露頭角?

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